把你的Java后端经验重新编译一次：当Netty/Epoll/JVM映射到AI Infra
翻译：你的Java后端经验，就是AI Infra最好的预习材料。 一、你先要理解一件事 AI Infra 不是什么全新的知识体系。它是一个同构系统，只是运行在 GPU 上。 你的舒适区 AI Infra 的真相 ─────────────────────────────────────────────────────── Netty EventLoop 接收请求 SM（Streaming Multiprocessor）接收 Warp ByteBuf 池化管理内存 PagedAttention 分块管理显存 epoll 事件驱动 IO CUDA Stream 异步执行 JVM 的 GC 分代回收 KV Cache 的 Block Eviction Kafka 的分区与批量 NCCL 的 Ring AllReduce Tomcat 的连接池 Triton Server 的 Request Queue Spring 的 AOP 代理 CUDA Graph 的 Kernel 捕获 CompletableFuture 异步编排 CUDA Stream 的依赖管理 JMX / Metrics 监控 Nsight Systems 性能分析 一模一样的问题，一模一样的抽象层次，区别只在 Scale 和物理介质。 ...